Tabla dinámica excel deutsch
Vea este vídeo, para ver los pasos para crear una tabla dinámica en Excel 2013 y posteriores, utilizando una fuente de datos de tabla dinámica. Hay instrucciones escritas debajo del vídeo, y encontrarás más consejos sobre tablas dinámicas en la página Crear una tabla dinámica de Excel.
Nota: Si cambia los títulos de las columnas en la tabla de origen, la tabla dinámica ya no reconocerá los nombres antiguos. Si los nombres antiguos estaban en el diseño de la tabla dinámica, desaparecerán. Tendrá que añadir manualmente los campos renombrados.
Nota: Si quiere probar esta técnica con otros tipos de datos de muestra, como datos de órdenes de trabajo o estadísticas de jugadores de hockey, vaya a la página de Datos de muestra de Excel y eche un vistazo a los archivos de muestra que hay.
¿Por qué se crea una tabla dinámica en Excel?
Una tabla dinámica es una forma interactiva de resumir rápidamente grandes cantidades de datos. Puede utilizar una tabla dinámica para analizar datos numéricos en detalle y responder a preguntas imprevistas sobre sus datos. Una PivotTable está especialmente diseñada para: Consultar grandes cantidades de datos de muchas maneras fáciles de usar.
¿Qué debe hacer antes de crear una tabla dinámica?
Nuestro primer paso es preparar nuestros datos para la PivotTable. Los registros de datos individuales deben estar organizados en filas, y cada columna de datos debe tener un encabezado en la fila superior. Los datos para las tablas dinámicas deben tener este formato. Y aunque no pueden existir filas en blanco, las celdas en blanco están bien.
Pivote Excel
Si trabajas con grandes conjuntos de datos en Excel, la tabla dinámica resulta muy útil como forma rápida de hacer un resumen interactivo de muchos registros. Entre otras cosas, puede ordenar y filtrar automáticamente diferentes subconjuntos de datos, contar totales, calcular la media y crear tabulaciones cruzadas.
Otra ventaja del uso de las tablas dinámicas es que se puede configurar y cambiar la estructura de la tabla resumen simplemente arrastrando y soltando las columnas de la tabla de origen. Esta rotación o pivoteo dio su nombre a la función.
Una forma posible de sumar esta larga lista de números por una o varias condiciones es utilizar fórmulas como se demuestra en los tutoriales SUMIF y SUMIFS. Sin embargo, si quiere comparar varios datos de cada cifra, el uso de una tabla dinámica es una forma mucho más eficiente. En sólo unos pocos clics del ratón, puede obtener una tabla resumen resistente y fácilmente personalizable que totaliza las cifras por cualquier campo que desee.
Mucha gente piensa que la creación de una tabla dinámica es pesada y requiere mucho tiempo. Pero esto no es cierto. Microsoft ha estado perfeccionando la tecnología durante muchos años, y en las versiones modernas de Excel, los informes de resumen son fáciles de usar son increíblemente rápidos. De hecho, puedes construir tu propia tabla resumen en sólo un par de minutos. Y he aquí cómo:
Pivot table in excel erstellen
La tabla dinámica es una de las funciones más potentes -y más intimidantes- de Microsoft Excel. Potente porque puede ayudarte a resumir y dar sentido a grandes conjuntos de datos. Intimidante porque no eres precisamente un experto en Excel, y las tablas dinámicas siempre han tenido fama de ser complicadas.
Una tabla dinámica es un resumen de tus datos, empaquetado en un gráfico que te permite informar y explorar tendencias basadas en tu información. Las tablas dinámicas son especialmente útiles si tienes filas o columnas largas que contienen valores de los que necesitas hacer un seguimiento de las sumas y compararlas fácilmente entre sí.
En otras palabras, las tablas dinámicas extraen el significado de ese aparentemente interminable revoltijo de números en tu pantalla. Y, más concretamente, te permiten agrupar tus datos de diferentes maneras para que puedas sacar conclusiones útiles con mayor facilidad.
La parte “pivotante” de una tabla pivotante proviene del hecho de que puedes girar (o pivotar) los datos de la tabla para verlos desde una perspectiva diferente. Para que quede claro, cuando se hace un pivote no se añaden, restan o cambian los datos. En lugar de eso, simplemente estás reorganizando los datos para que puedas revelar información útil de ellos.
Estilos de tablas dinámicas
Las tablas dinámicas siguen siendo una de las herramientas más veneradas y utilizadas de MS Excel. Tanto si eres un analista de datos, un ingeniero de datos o simplemente un usuario habitual, lo más probable es que ya tengas debilidad por MS Excel.
Sin embargo, cada vez hay más posibilidades de replicar las herramientas y utilidades de MS Excel, especialmente en Python. ¿Sabías que puedes crear extensas tablas pivotantes en DataFrames de Python con unas pocas líneas de código propio?
Desde que la librería está disponible, tienes que importar el archivo de Excel a Python, que es la base para crear y probar pivotes en Python. Guarde los datos importados en un DataFrame con el siguiente código:
# Crea un nuevo DataFrame# reemplaza con tu propia ruta herepath = “C://Users//user/OneDrive//Desktop//” # puedes definir el nombre del archivo herefile = “Sample – Superstore.xls” df = pd.read_excel(path + file)df.head()
Supongamos que quiere ver algunos valores agregados para los productos listados dentro de la columna Segmento. Puede calcular un agregado predefinido (valor medio) en Python definiendo la columna designada como un valor índice.
