Crear un vector vacío r
¿Qué es un vector en el lenguaje de programación R? Los vectores son la estructura de datos más básica en R. Estas estructuras permiten concatenar datos del mismo tipo. Hay que tener en cuenta que hay varias formas de crear un vector en R, como unir dos o más vectores, usar secuencias o usar generadores de datos aleatorios.
Un vector es simplemente un conjunto de objetos del mismo tipo. Se pueden crear vectores lógicos, de caracteres, numéricos, complejos o incluso factoriales, entre otros. Cabe mencionar que los diferentes términos del vector se denominan componentes. Además, puedes comprobar la clase de un vector con la función class y el tipo de los elementos con la función typeof.
Hay varias formas de comparar vectores en R. En primer lugar, puedes comparar los elementos uno a uno con algún operador lógico. Tenga en cuenta que si un vector es mayor que el otro, el número de elementos debe ser múltiplo o se producirá un error.
En R, hay varias funciones para tratar la generación de números aleatorios. La función sample permite crear secuencias aleatorias. En el siguiente código simulamos 5 lanzamientos (tamaño de la muestra: 5) de un dado (6 resultados posibles).
R para el bucle
Ahora está familiarizado con el vector numérico, el vector de caracteres y el vector lógico, y puede crearlos desde cero utilizando la función c(). Sin embargo, en muchas aplicaciones, podemos querer crear vectores con valores de ciertos patrones. En esta sección, presentaremos varias funciones de uso común para generar vectores con patrones.
Uno de los patrones comúnmente utilizados asociados a los vectores numéricos es el de los vectores numéricos compuestos por enteros igualmente espaciados, donde las diferencias entre los valores adyacentes en los vectores son todos \(1\) o \(-1\).
Puede ver que no es demasiado engorroso enumerar los 5 enteros al crear el patrón1. Imaginemos que queremos crear un vector que contenga 100 enteros consecutivos. ¿Tenemos una forma más rápida que escribir los 100 enteros? La respuesta es sí.
Puedes ver que aunque el patrón1 y el patrón2 parecen tener los mismos valores, están almacenados como valores dobles y enteros, respectivamente. La razón es que cuando se crean enteros consecutivos usando :, R los almacenará como enteros para ahorrar espacio.
R append to vector
length(sn)## [1] 4nchar(sn)## [1] 6 5 6 5También es posible asignar una nueva longitud a un vector, pero esto es algo inusual, y probablemente indica un mal código. Si acorta un vector, los valores del final se eliminarán, y si extiende un vector, los valores que faltan se añadirán al final:poincare <- c(1, 0, 0, 0, 2, 0, 2, 0) #Ver http://oeis.org/A051629
## Los índices NANoninteger se redondean silenciosamente hacia cero. Este es otro caso en el que se puede decir que R es demasiado permisivo. Si se encuentra pasando fracciones como índices, probablemente esté escribiendo un código incorrecto:x[1.9] #1.9 redondeado a 1## uno
## cuatro 16 20 24class(tres_d_array)## [1] «array «La sintaxis para crear matrices es similar, pero en lugar de pasar un argumento dim, se especifica el número de filas o el número de columnas:(a_matrix <- matrix(
## four 10 11 12Filas, columnas y dimensionesPara matrices y matrices, la función dim devuelve un vector de enteros de las dimensiones de la variable:dim(three_d_array)## [1] 4 3 2dim(a_matrix)## [1] 4 3Para matrices, las funciones nrow y ncol devuelven el número de filas y columnas, respectivamente: nrow(a_matrix)## [1] 4ncol(a_matrix)## [1] 3nrow y ncol también funcionan con matrices, devolviendo la primera y segunda dimensión, respectivamente, pero suele ser mejor utilizar dim para objetos de mayor dimensión:nrow(three_d_array)## [1] 4ncol(three_d_array)## [1] 3La función length que hemos utilizado anteriormente con vectores también funciona con matrices y matrices. En este caso devuelve el producto de cada una de las dimensiones:length(three_d_array)## [1] 24length(a_matrix)## [1] 12También podemos remodelar una matriz o array asignando una nueva dimensión con dim. Esto debe usarse con precaución ya que elimina los nombres de las dimensiones:dim(a_matrix) <- c(6, 2)
R crear vector de 1 a n
cat(x) Salida 1 4 9 16 25 Crear un vector utilizando la función seq() La función seq() crea una secuencia de valores. Podemos utilizar esta función seq() para crear un vector con valores de secuencia. En el siguiente programa de R, utilizaremos la función seq() para crear un vector de valores dobles. ejemplo.R x <- seq(0, 20, length.out=5)
cat(x) Salida 0 5 10 15 20 Crear un vector utilizando : El operador : crea valores continuos. Podemos utilizar este operador : para crear un vector con valores continuos. En el siguiente programa de R, utilizaremos el operador : para crear un vector. ejemplo.R x <- 1:5
