Python virtualenv windows
A menudo es útil tener uno o más entornos de Python donde puedes experimentar con diferentes combinaciones de paquetes sin afectar a tu instalación principal. Python soporta esto a través de entornos virtuales. El entorno virtual es una copia de una versión existente de Python con la opción de heredar los paquetes existentes. Un entorno virtual también es útil cuando necesitas trabajar en un sistema compartido y no tienes permiso para instalar paquetes, ya que podrás instalarlos en el entorno virtual.
¿Cómo se crea un entorno virtual?
Para crear un entorno virtual, vaya al directorio de su proyecto y ejecute venv. Si estás usando Python 2, sustituye venv por virtualenv en los siguientes comandos. El segundo argumento es la ubicación para crear el entorno virtual. Generalmente, puedes crear esto en tu proyecto y llamarlo env .
¿Está venv incluido en Python?
Las instrucciones de este tutorial utilizan el módulo venv de Python para crear entornos virtuales. Este módulo es parte de la biblioteca estándar de Python, y es la forma recomendada oficialmente para crear entornos virtuales desde Python 3.5.
Crear virtualenv python3
virtualenv es una herramienta utilizada para crear un espacio de trabajo aislado para una aplicación Python. Tiene varias ventajas, como la posibilidad de instalar módulos localmente, exportar un entorno de trabajo y ejecutar un programa Python en ese entorno.
Un entorno virtual es un directorio en el que se instalan algunos binarios y scripts de shell. Los binarios incluyen python para ejecutar scripts y pip para instalar otros módulos dentro del entorno. También hay scripts de shell (uno para bash, csh y fish) para activar el entorno. Esencialmente, un entorno virtual imita una instalación completa del sistema de Python y todos los módulos deseados sin interferir con cualquier sistema en el que la aplicación pueda ejecutarse.
En 2017 se publicó Pipenv, que gestiona todas las herramientas anteriores: la gestión de entornos virtuales de intérpretes de python, las dependencias de paquetes, su activación y el bloqueo reproducible de versiones en Pipfiles.
virtualenvwrapper permite una interacción más natural de la línea de comandos con sus entornos virtuales exponiendo varios comandos útiles para crear, activar y eliminar entornos virtuales. Este paquete es una envoltura para python-virtualenv.
Python activa las ventanas venv
Si hay muchos paquetes python en el sistema, se recomienda no usar la bandera –system-site-packages especialmente durante el desarrollo, ya que he notado que ralentiza mucho el arranque de Django. Supongo que la inicialización del entorno de Django está escaneando y añadiendo manualmente todos los paquetes del sitio desde la ruta del sistema, lo que podría ser la razón. Incluso el shell python manage.py se vuelve muy lento.
Si esto resulta en algo en /usr/local/bin, entonces es posible – incluso probable – que hayas instalado virtualenv (posiblemente usando una instancia de easy_tools o pip) sin usar el gestor de paquetes de tu sistema (brew en el caso de OP). Este fue mi problema.
En caso de que utilices vs code con su extensión python, podrías enfrentar un problema con su pylint que apunta a la instalación global. En este caso, pylint no será capaz de ver los módulos que están instalados en su entorno virtual y por lo tanto mostrará errores al importar.
Así que para Python3, este se encontraba en la primera ruta para mí, así que cd a la carpeta raíz de la aplicación donde quiero crear una carpeta de entorno virtual. Entonces ejecuto lo siguiente que incluye la ruta a mi ejecutable de Python3, nombrando mi entorno virtual ‘venv’:
Venv de pitón
De todas las razones por las que Python es un éxito entre los desarrolladores, una de las más importantes es su amplia y creciente selección de paquetes de terceros. Los conjuntos de herramientas convenientes para todo, desde la ingesta y el formateo de datos hasta las matemáticas de alta velocidad y el aprendizaje automático, están a sólo una importación o una instalación de pip.Pero, ¿qué sucede cuando esos paquetes no se llevan bien entre sí? ¿Qué hacer cuando diferentes proyectos de Python necesitan versiones competitivas o incompatibles de los mismos complementos? Ahí es donde entran en juego los entornos virtuales de Python. ¿Qué son los entornos virtuales de Python? Un entorno virtual es una forma de tener múltiples instancias paralelas del intérprete de Python, cada una con diferentes conjuntos de paquetes y diferentes configuraciones. Cada entorno virtual contiene una copia discreta del intérprete de Python, incluyendo copias de sus utilidades de soporte.Los paquetes instalados en cada entorno virtual sólo se ven en ese entorno virtual y en ningún otro. Incluso los paquetes grandes y complejos con binarios dependientes de la plataforma pueden ser separados unos de otros en entornos virtuales:
