Crear tablas dinã¡micas en excel

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La tabla dinámica es una de las funciones más potentes -y más intimidantes- de Microsoft Excel. Potente porque puede ayudarte a resumir y dar sentido a grandes conjuntos de datos. Intimidante porque no eres precisamente un experto en Excel, y las tablas dinámicas siempre han tenido fama de ser complicadas.

Una tabla dinámica es un resumen de tus datos, empaquetado en un gráfico que te permite informar y explorar tendencias basadas en tu información. Las tablas dinámicas son especialmente útiles si tienes filas o columnas largas que contienen valores de los que necesitas hacer un seguimiento de las sumas y compararlas fácilmente entre sí.

En otras palabras, las tablas dinámicas extraen el significado de ese aparentemente interminable revoltijo de números en tu pantalla. Y, más concretamente, te permiten agrupar tus datos de diferentes maneras para que puedas sacar conclusiones útiles con mayor facilidad.

La parte «pivotante» de una tabla pivotante proviene del hecho de que puedes girar (o pivotar) los datos de la tabla para verlos desde una perspectiva diferente. Para que quede claro, cuando se hace un pivote no se añaden, restan o cambian los datos. En lugar de eso, simplemente estás reorganizando los datos para que puedas revelar información útil de ellos.

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Las tablas dinámicas siguen siendo una de las herramientas más veneradas y utilizadas dentro de MS Excel. Tanto si eres un analista de datos, un ingeniero de datos o simplemente un usuario habitual, lo más probable es que ya tengas debilidad por MS Excel.

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Sin embargo, cada vez hay más posibilidades de replicar las herramientas y utilidades de MS Excel, especialmente en Python. ¿Sabías que puedes crear extensas tablas pivotantes con la librería DataFrames de Python con unas pocas líneas de código?

Desde que la librería está disponible, tienes que importar el archivo de Excel a Python, que es la base para crear y probar pivotes en Python. Guarde los datos importados en un DataFrame con el siguiente código:

# Crea un nuevo DataFrame# reemplaza con tu propia ruta herepath = «C://Users//user/OneDrive//Desktop//» # puedes definir el nombre del archivo herefile = «Sample – Superstore.xls» df = pd.read_excel(path + file)df.head()

Supongamos que quiere ver algunos valores agregados para los productos listados dentro de la columna Segmento. Puede calcular un agregado predefinido (valor medio) en Python definiendo la columna designada como un valor índice.

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Para aquellos que saben cómo crear una tabla dinámica, ¿han considerado alguna vez convertir su lista en una tabla de datos? A partir de ella puedes empezar a crear una Tabla Dinámica.    Esto sería beneficioso si su fuente de datos cambiara constantemente, como se explica a continuación.

Las tablas dinámicas y otras fórmulas avanzadas de Excel se cubren durante nuestro curso de Excel avanzado.    Si está haciendo una gran cantidad de manipulación de datos, también puede encontrar útil este artículo sobre cuándo usar un Vlookup y cuándo usar Index and Match.

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Si en un momento posterior los datos de origen tienen más filas/cajas añadidas, la tabla dinámica no recogerá los nuevos datos. Refrescar tampoco ayudará, ya que esto sólo se puede utilizar para actualizar si los datos originales han cambiado, como un salario, por lo que el rango de datos tendría que ser actualizado. Puede hacerlo haciendo clic en la tabla dinámica y eligiendo el menú Analizar y Cambiar fuente de datos.

Sin embargo, si convierte su rango de datos original en una tabla de datos, sólo tendrá que actualizarla cuando se añadan nuevos datos. Esto se debe a que una tabla de datos tendrá un nombre aplicado, también puede cambiar este nombre si lo desea.

Tablas pivotantes de Excel

Mientras cree hojas de cálculo sencillas con unas pocas hojas de cálculo en Excel, en las que pueda organizar los datos existentes con autofiltros ligeramente establecidos, no necesitará necesariamente la función pivotante.

AnzeigePero tan pronto como las columnas con los valores mostrados siguen creciendo, rápidamente se vuelve confuso y se desplaza de izquierda a derecha, arriba y abajo y de nuevo. Entonces, como muy tarde, querrá tener una función que le permita mostrar sólo las columnas de datos más importantes de forma más clara.

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Mientras cree hojas de cálculo sencillas con pocas hojas de cálculo en Excel, en las que pueda organizar los datos existentes con autofiltros ligeramente establecidos, no necesitará necesariamente la función pivote.

AnzeigePero tan pronto como las columnas con los valores mostrados siguen creciendo, rápidamente se vuelve confuso y se desplaza de izquierda a derecha, arriba y abajo y de nuevo. A más tardar, entonces querrá tener una función que le permita mostrar sólo las columnas de datos más importantes de una manera más clara.

Ibrahim Villalobos Calvillo

Mi nombre es Ibrahim Villalobos Calvillo, soy ingeniero químico y además llevo un albergue para perros abandonados. Me gustan los animales y lo que más adoro es poder ayudarles.

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